Im Modul Stochastik und Statistik werden alle relevanten Themen behandelt und Aufgabenstellungen geübt, die für ein erfolgreiches Abitur in Mathe notwendig sind.Die Kurseinheit Stochastik beginnt mit einer Klärung des Wahrscheinlichkeitsbegriffs und einer Betrachtung von Wahrscheinlichkeiten unter Berücksichtigung weiterer Ereignisse (bedingte Wahrscheinlichkeit). Im Folgenden werden diskrete und stetige Verteilungen eingeführt und sämtliche wichtigen Kenngrößen erläutert.
Nach einem Überblick über die Grundlagen beschäftigt sich die Kurseinheit Statistik mit den gängigen Testverfahren. Das Aufstellen und Testen einer Hypothese, die Diskussion der möglichen Fehler 1. und 2. Art, das Festlegen von Kriterien für Annahme- bzw. Ablehnungsbereiche wird ausführlich besprochen. Das Aufstellen und Interpretieren der Gütefunktion und mehrere Anwendungsbeispiele runden den Kursinhalt ab.
Vorteile im Überblick
Über
30 Dokumente und mehr als
110 Übungen vermitteln Ihnen umfassend alles Wissenswerte.
Im Kurs sind darüber hinaus
13 Videos enthalten, in denen die wichtigsten Themen anschaulich zusammengefasst werden. Insgesamt knapp
1.5 Stunden Videomaterial steigern Ihren Lernerfolg und sorgen nebenbei für Abwechslung.
Schon mehrere Tausend Kursteilnehmer, haben sich für unsere Online-Kurse entschieden. Wir haben über viele Jahre Erfahrungen gesammelt und unsere Kursoberfläche stetig verbessert.
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Diese Themen werden im Kurs behandelt:
[Bitte auf Kapitelüberschriften klicken, um Unterthemen anzuzeigen]
Beschreibende Statistik
Einführung
Klassen
Mittelwert, Median und Modus
Varianz und Standardabweichung
Darstellung von statistischen Daten
Wahrscheinlichkeit
Zufallsexperiment
Wahrscheinlichkeitsraum
Laplace-Experiment
Kombinatorik
Bedingte Wahrscheinlichkeit
Definition und Beispiele
Satz von Bayes
Unabhängigkeit
Zufallsgrößen
Definition Zufallsgröße
Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktion
Verteilungsfunktion
Erwartungswert einer Zufallsgröße
Varianz einer Zufallsgröße
Binomialverteilung
Bernoulli-Kette
Formel von Bernoulli
Erwartungswert und Varianz
Sigma-Regeln
Normalverteilung
Dichtefunktion der Normalverteilung
Verteilungsfunktion der Normalverteilung
Näherung für die Binomialverteilung
Zentraler Grenzwertsatz
Beurteilende Statistik
Einführung beurteilende Statistik
Signifikanztest
Gütefunktion und Operationscharakteristik
Konfidenzintervalle
29
13
108
15
Das sagen unsere Kursteilnehmer
Gut erklärt
Ein Kursnutzer am 19.01.2017
Empfehlung:
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