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in Mathematik

Im Kurspaket Mathematik erwarten Dich:
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Definition und Beispiele

Bedingte Wahrscheinlichkeit

Weiß man, dass ein Ereignis B mit bei einem Zufallsexperiment eingetreten ist, hat das einen Einfluss auf die Wahrscheinlichkeiten anderer Ereignisse. Sind die Ereignisse A und B unvereinbar, so ist mit dem Eintreten von B die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses A schlagartig auf gesunken. Haben die Ereignisse einen nicht leeren Schnitt ist also so ergibt sich die neue (bedingte) Wahrscheinlichkeit aus dem Anteil den an ausmacht.

Merke

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Definition bedingte Wahrscheinlichkeit

und dann ist

die bedingte Wahrscheinlichkeit von A unter der Bedingung B.

Eine andere gebräuchliche Schreibweise für bedingte Wahrscheinlichkeiten ist

Beispiel

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Busfahrt

In einem Bus sind 20% von den 15 weiblichen Fahrgäste blond, bei den 20 männlichen Fahrgästen beträgt der Anteil der Blonden 30%.  Daraus ergibt sich, dass insgesamt 9 blonde Fahrgäste im Bus sitzen. Ihr Anteil beträgt also . Die Wahrscheinlichkeit, dass als nächstes ein blonder Fahrgast aussteigt beträgt also . Wenn nur Frauen aufstehen, um auszusteigen beträgt die bedingte Wahrscheinlichkeit jetzt nur . Das Eintreten des Ereignisses F= “als nächstes steigt eine Frau aus“, hat die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses blond = “als nächstes steigt eine blonde Person aus” verringert, weil der Anteil der Blonden bei den Frauen im Bus eben etwas kleiner ist, als unter allen Fahrgästen.

(Übung) Zur Veranschaulichung können sie das Beispiel in einem Baumdiagramm aufzeichnen.

Multiplikationssatz

Eine einfache Umformung der Definition der bedingten Wahrscheinlichkeit führt zum Multiplikationssatz.

Beispiel

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Mit dem Multiplikationssatz können wir z.B. die Wahrscheinlichkeit berechnen, mit der als nächstes eine blonde Frau aus dem Bus aussteigt (der Bus aus dem vorherigen Beispiel).

Dieser Inhalt ist Bestandteil des Online-Kurses

Stochastik

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Diese Themen werden im Kurs behandelt:

[Bitte auf Kapitelüberschriften klicken, um Unterthemen anzuzeigen]

  • Beschreibende Statistik
    • Einführung
    • Klassen
    • Mittelwert, Median und Modus
    • Varianz und Standardabweichung
    • Darstellung von statistischen Daten
  • Wahrscheinlichkeit
    • Zufallsexperiment
    • Wahrscheinlichkeitsraum
    • Laplace-Experiment
    • Kombinatorik
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit
    • Definition und Beispiele
    • Satz von Bayes
    • Unabhängigkeit
  • Zufallsgrößen
    • Definition Zufallsgröße
    • Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktion
    • Verteilungsfunktion
    • Erwartungswert einer Zufallsgröße
    • Varianz einer Zufallsgröße
  • Binomialverteilung
    • Bernoulli-Kette
    • Formel von Bernoulli
    • Erwartungswert und Varianz
    • Sigma-Regeln
  • Normalverteilung
    • Dichtefunktion der Normalverteilung
    • Verteilungsfunktion der Normalverteilung
    • Näherung für die Binomialverteilung
    • Zentraler Grenzwertsatz
  • Beurteilende Statistik
    • Einführung beurteilende Statistik
    • Signifikanztest
    • Gütefunktion und Operationscharakteristik
    • Konfidenzintervalle
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