abiweb
online lernen

Die perfekte Abiturvorbereitung
in Mathematik

Im Kurspaket Mathematik erwarten Dich:
  • 168 Lernvideos
  • 416 Lerntexte
  • 592 interaktive Übungen
  • original Abituraufgaben

Satz von Bayes

Bedingte Wahrscheinlichkeit

Totale Wahrscheinlichkeit

Wenn man den Multiplikationssatz auf eine disjunkte Zerlegung des Ergebnismenge anwendet kann man die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses über den Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit berechnen.

Merke

Hier klicken zum Ausklappen

Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit

Beispiel

Hier klicken zum Ausklappen

Autofabriken

Ein Autohersteller produziert seine Autos in drei Fabriken. Bei einigen Autos wurden die falschen Sitze eingebaut. Fabrik A (15000 / 5 %), Fabrik B (40000 / 15 %) , Fabrik C (45000 / 10 %). Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass ein zufällig ausgewähltes Auto dieser Produktionsreihe die falschen Sitze hat.

 

Zur Beantwortung der Frage kann man sich zunächst mal ein Baumdiagramm aufzeichnen.

Baumdiagramm Fabriken

 

Anwenden der totalen Wahrscheinlichkeit ergibt:

Dreht man die Fragestellung der Beispielaufgabe um, und fragt wie wahrscheinlich ist es, dass ein Auto mit falschen Sitzen aus einer bestimmten Fabrik stammt. Dann sollte man zur Lösung den Satz von Bayes verwenden.

Merke

Hier klicken zum Ausklappen

Satz von Bayes

Bilden eine Zerlegung von und ist  dann gilt:

 

Beispiel

Hier klicken zum Ausklappen

Mit dem Satz von Bayes kann man jetzt z.B. die Wahrscheinlichkeit, dass eine Auto mit falschen Sitzen aus der Fabrik A stammt berechnen.

Für die beiden anderen Fabriken ergeben sich die folgenden bedingten Wahrscheinlichkeiten.

Dieser Inhalt ist Bestandteil des Online-Kurses

Stochastik

abiweb - Abitur-Vorbereitung online (abiweb.de)
Diese Themen werden im Kurs behandelt:

[Bitte auf Kapitelüberschriften klicken, um Unterthemen anzuzeigen]

  • Beschreibende Statistik
    • Einführung
    • Klassen
    • Mittelwert, Median und Modus
    • Varianz und Standardabweichung
    • Darstellung von statistischen Daten
  • Wahrscheinlichkeit
    • Zufallsexperiment
    • Wahrscheinlichkeitsraum
    • Laplace-Experiment
    • Kombinatorik
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit
    • Definition und Beispiele
    • Satz von Bayes
    • Unabhängigkeit
  • Zufallsgrößen
    • Definition Zufallsgröße
    • Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktion
    • Verteilungsfunktion
    • Erwartungswert einer Zufallsgröße
    • Varianz einer Zufallsgröße
  • Binomialverteilung
    • Bernoulli-Kette
    • Formel von Bernoulli
    • Erwartungswert und Varianz
    • Sigma-Regeln
  • Normalverteilung
    • Dichtefunktion der Normalverteilung
    • Verteilungsfunktion der Normalverteilung
    • Näherung für die Binomialverteilung
    • Zentraler Grenzwertsatz
  • Beurteilende Statistik
    • Einführung beurteilende Statistik
    • Signifikanztest
    • Gütefunktion und Operationscharakteristik
    • Konfidenzintervalle
  • 29
  • 11
  • 106
  • 35