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Bernoulli-Kette

Binomialverteilung

Bernoulli-Experiment

Ein Zufallsexperiment mit genau zwei Ergebnissen heißt Bernoulli-Experiment. Dabei wird das eine Ergebnis als Erfolg (Treffer) und das andere Ergebnis als Misserfolg (Niete) gewertet. Die Wahrscheinlichkeit für einen Erfolg wird Erfolgswahrscheinlichkeit genannt und mit einem kleinen bezeichnet. Die Wahrscheinlichkeit für einen Misserfolg ist und wird oft mit bezeichnet.

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Bernoulli-Kette

Führt man ein Bernoulli-Experiment n-mal, mit gleichbleibender Erfolgswahrscheinlichkeit , durch entsteht eine Bernoulli-Kette der Länge . Ein einfaches Beispiel ist das wiederholte Werfen einer Münze. Die dabei erzielten Ergebnisse werden häufig als n-Tupel der Form (0,1,1,1,0,1,0, ...) oder  0111010...  angegeben, wobei die 1 für einen Erfolg steht. Da es von diesen n-Tupeln genau gibt, sind bei einer Bernoulli-Kette der Länge  genau verschiedene Ergebnisse möglich.

Beispiel

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Wiederholtes Ziehen mit Zurücklegen aus einer Urne mit 8 schwarzen und 17 roten Kugeln. Die Länge n dieser Bernoulli-Kette wird durch die Anzahl der Wiederholungen bestimmt. Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist oder  je nachdem was man als Erfolg oder Misserfolg ansieht.

 

Dagegen ist das Experiment von eben, wenn man die Kugeln nicht zurücklegt, keine Bernoulli-Kette. Die Entnahme von Kugeln ändert nämlich die Erfolgswahrscheinlichkeit von Ziehung zu Ziehung.

Man kann auch aus Zufallsexperiment, mit mehr als 2 möglichen Ergebnissen, ein Bernoulli-Experiment machen. Die Ergebnismenge  wird dazu in ein Ereignis und sein Gegenereignis aufgeteilt. Ein Erfolg (Treffer) wird dann erzielt, wenn ein Ergebnis eintritt.

Merke

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Durch diese beiden Zahlen ist eine Bernoulli-Kette eindeutig bestimmt. 

Dieser Inhalt ist Bestandteil des Online-Kurses

Stochastik

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Diese Themen werden im Kurs behandelt:

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  • Beschreibende Statistik
    • Einführung
    • Klassen
    • Mittelwert, Median und Modus
    • Varianz und Standardabweichung
    • Darstellung von statistischen Daten
  • Wahrscheinlichkeit
    • Zufallsexperiment
    • Wahrscheinlichkeitsraum
    • Laplace-Experiment
    • Kombinatorik
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit
    • Definition und Beispiele
    • Satz von Bayes
    • Unabhängigkeit
  • Zufallsgrößen
    • Definition Zufallsgröße
    • Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktion
    • Verteilungsfunktion
    • Erwartungswert einer Zufallsgröße
    • Varianz einer Zufallsgröße
  • Binomialverteilung
    • Bernoulli-Kette
    • Formel von Bernoulli
    • Erwartungswert und Varianz
    • Sigma-Regeln
  • Normalverteilung
    • Dichtefunktion der Normalverteilung
    • Verteilungsfunktion der Normalverteilung
    • Näherung für die Binomialverteilung
    • Zentraler Grenzwertsatz
  • Beurteilende Statistik
    • Einführung beurteilende Statistik
    • Signifikanztest
    • Gütefunktion und Operationscharakteristik
    • Konfidenzintervalle
  • 29
  • 11
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