Stochastik online lernen


Im Modul Stochastik und Statistik werden alle relevanten Themen behandelt und Aufgabenstellungen geübt, die für ein erfolgreiches Abitur in Mathe notwendig sind.Die Kurseinheit Stochastik beginnt mit einer Klärung des Wahrscheinlichkeitsbegriffs und einer Betrachtung von Wahrscheinlichkeiten unter Berücksichtigung weiterer Ereignisse (bedingte Wahrscheinlichkeit). Im Folgenden werden diskrete und stetige Verteilungen eingeführt und sämtliche wichtigen Kenngrößen erläutert.

Nach einem Überblick über die Grundlagen beschäftigt sich die Kurseinheit Statistik mit den gängigen Testverfahren. Das Aufstellen und Testen einer Hypothese, die Diskussion der möglichen Fehler 1. und 2. Art, das Festlegen von Kriterien für Annahme- bzw. Ablehnungsbereiche wird ausführlich besprochen. Das Aufstellen und Interpretieren der Gütefunktion und mehrere Anwendungsbeispiele runden den Kursinhalt ab.
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Vorteile im Überblick

  • Über 20 Dokumente und mehr als 100 Übungen vermitteln Ihnen umfassend alles Wissenswerte.

    Im Kurs sind darüber hinaus 11 Videos enthalten, in denen die wichtigsten Themen anschaulich zusammengefasst werden. Insgesamt knapp 1 Stunden Videomaterial steigern Ihren Lernerfolg und sorgen nebenbei für Abwechslung.

  • Schon mehrere tausend Kursteilnehmer haben sich für unsere Online-Kurse entschieden. Wir haben über viele Jahre Erfahrungen gesammelt und unsere Kursoberfläche stetig verbessert.
  • Das Internet bietet Ihnen weitreichende Möglichkeiten: Lernen, wann und wo Sie möchten. Und daneben gibt es bei uns zahlreiche Features, die zum schnelleren und besseren Lernerfolg beitragen.
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Diese Themen werden im Kurs behandelt:

[Bitte auf Kapitelüberschriften klicken, um Unterthemen anzuzeigen]

  • Beschreibende Statistik
    • Einführung
    • Klassen
    • Mittelwert, Median und Modus
    • Varianz und Standardabweichung
    • Darstellung von statistischen Daten
  • Wahrscheinlichkeit
    • Zufallsexperiment
    • Wahrscheinlichkeitsraum
    • Laplace-Experiment
    • Kombinatorik
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit
    • Definition und Beispiele
    • Satz von Bayes
    • Unabhängigkeit
  • Zufallsgrößen
    • Definition Zufallsgröße
    • Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktion
    • Verteilungsfunktion
    • Erwartungswert einer Zufallsgröße
    • Varianz einer Zufallsgröße
  • Binomialverteilung
    • Bernoulli-Kette
    • Formel von Bernoulli
    • Erwartungswert und Varianz
    • Sigma-Regeln
  • Normalverteilung
    • Dichtefunktion der Normalverteilung
    • Verteilungsfunktion der Normalverteilung
    • Näherung für die Binomialverteilung
    • Zentraler Grenzwertsatz
  • Beurteilende Statistik
    • Einführung beurteilende Statistik
    • Signifikanztest
    • Gütefunktion und Operationscharakteristik
    • Konfidenzintervalle
  • 29
  • 11
  • 106
  • 35
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