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in Mathematik

Im Kurspaket Mathematik erwarten Dich:
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Kombinatorik

Wahrscheinlichkeit

Das Ergebnis eines k-stufigen Zufallsexperiments lässt sich mit k-Tupeln $(a_1 ; a_2 ; \dots ; a_k)$ beschreiben, wobei jeder Eintrag für das Ergebnis in der jeweiligen Stufe steht. Ein Ereignis A kann man, als eine Menge von solchen k-Tupeln beschreiben. In diesem Abschnitt versuchen wir solche Mengen abzuzählen.

Zählprinzip für k-Tupel

Kann für den i-ten Eintrag $a_i$ aus $m_i$ Möglichkeiten unabhängig gewählt werden, dann gibt es

$\large m_1 \cdot m_2 \cdot \dots  \cdot m_k$ verschiedene k-Tupel der Form $(a_1 ; a_2 ; \dots ; a_k)$

Beispiel

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Experiment : Es werden nacheinander eine Münze, ein Würfel und nochmal eine Münze geworfen.

In der ersten Stufe gibt es 2 Möglichkeiten , in der zweiten Stufe 6 Möglichkeiten und in der letzten Stufe wieder 2 Möglichkeiten.

Nach dem Zählprinzip für k-Tupel hat dieses Experiment $2 \cdot 6 \cdot 2 = 24$ verschiedene Ergebnisse.

 Permutationen

Sind alle Einträge eines k-Tupels verschieden, so gibt es

$\large k!$ verschiedene k-Tupel,

mit denselben Einträgen, die sich nur in der Reihenfolge unterscheiden.

Beispiel

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Es gibt $6= 3!$ verschiedene 3-Tupel, die die Einträge 1, 2, und 3 haben : (1,2,3), (1,3,2), (2,1,3), (2,3,1), (3,1,2), (3, 2, 1) 

Häufig interessiert nicht die Reihenfolge, sondern nur wie oft ein bestimmter Wert auftritt. Z.B. wenn man einen Würfel 5 mal wirft und die Wahrscheinlichkeit von A = {genau 3 Sechsen} sucht. Es ist $P((6,6,6,\bar{6},\bar{6})) =\large \left(\frac{1}{6}\right)^3\cdot \left(\frac{5}{6}\right)^2$ genau wie für jede andere Anordnung der Sechsen. Man muss nur noch herausfinden auf wie viele Arten man die 3 Sechsen auf die 5 Würfe verteilen kann, um $P(A)$ zu berechnen. Die Antwort liefert der folgende Satz.

Merke

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Satz:

Die Anzahl der k-elementigen Teilmengen einer n-elementigen Menge $k \leq n$ ist

$\Large {n \choose k}=\frac{n!}{k!(n-k)!}$

 Es gibt also $\large {5 \choose 3} = \frac{5!}{3!2!}=10$ verschiedene Anordnungen der 3 Sechsen bei 5 Würfen. Damit ist $P(A)= 10 \cdot \left(\frac{1}{6}\right)^3\cdot \left(\frac{5}{6}\right)^2 \approx 3,2\%$

 

Dieser Inhalt ist Bestandteil des Online-Kurses

Stochastik

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Diese Themen werden im Kurs behandelt:

[Bitte auf Kapitelüberschriften klicken, um Unterthemen anzuzeigen]

  • Beschreibende Statistik
    • Einführung
    • Klassen
    • Mittelwert, Median und Modus
    • Varianz und Standardabweichung
    • Darstellung von statistischen Daten
  • Wahrscheinlichkeit
    • Zufallsexperiment
    • Wahrscheinlichkeitsraum
    • Laplace-Experiment
    • Kombinatorik
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit
    • Definition und Beispiele
    • Satz von Bayes
    • Unabhängigkeit
  • Zufallsgrößen
    • Definition Zufallsgröße
    • Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktion
    • Verteilungsfunktion
    • Erwartungswert einer Zufallsgröße
    • Varianz einer Zufallsgröße
  • Binomialverteilung
    • Bernoulli-Kette
    • Formel von Bernoulli
    • Erwartungswert und Varianz
    • Sigma-Regeln
  • Normalverteilung
    • Dichtefunktion der Normalverteilung
    • Verteilungsfunktion der Normalverteilung
    • Näherung für die Binomialverteilung
    • Zentraler Grenzwertsatz
  • Beurteilende Statistik
    • Einführung beurteilende Statistik
    • Signifikanztest
    • Gütefunktion und Operationscharakteristik
    • Konfidenzintervalle
  • 29
  • 11
  • 106
  • 35