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in Mathematik

Im Kurspaket Mathematik erwarten Dich:
  • 168 Lernvideos
  • 416 Lerntexte
  • 592 interaktive Übungen
  • original Abituraufgaben

Laplace-Experiment

Wahrscheinlichkeit

Ein ZufallsExperiment bei dem alle Elementarereignisse die gleiche Wahrscheinlichkeit haben heißt gleichverteilt oder Laplace-Experiment. Für solche Experimente kann man die Wahrscheinlichkeit von Ereignissen durch Abzählen der Elementarereignisse, die zu einem Ereignis gehören berechnen.

Merke

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$\large P(A) = \frac{|A|}{|\Omega|} = \frac{ Anzahl\, der\, günstigen\, Ergebnisse }{Anzahl\, der\, möglichen\, Ergebnisse}$   (Laplace-Wahrscheinlichkeit)

In manchen Fälle kann man $\Omega$ und das betrachtete Ereignis A angeben und die Mengen einfach abzählen.

Beispiel

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Experiment: Einmaliges Werfen eines Würfels.

$\Omega = \{1,2,3,4,5,6\} \Rightarrow |\Omega | = 6$

$A = \{ Augenzahl

$\Rightarrow \large P(A) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3}$

Mehrstufige Laplace-Experimente

Bei mehrstufigen Laplace-Experimenten kann man mit Baumdiagrammen arbeiten und die Pfade auszählen. Dabei stößt man aber schnell an Grenzen, weil die Baumdiagramme sehr groß werden können.

Beispiel

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Experiment: Dreimaliges Werfen einer Münze. A = { Es erscheint genau 2 x Kopf }

Baumdiagramm eines dreifachen Münzwurfs

Im Baumdiagramm erkennt man, dass $\Omega$ 8 Elemente hat, weil es 8 verschiedene Pfade gibt. Die Pfade sind gleichwahrscheinlich, weil man an jeder Verzweigung mit der Wahrscheinlichkeit 0,5 nach K oder Z geht. Zu A gehören die 3 Pfade die 2 x K und 1 x Z enthalten. Also ist $\large P(A) = \frac{3}{8}$

Das folgende Video erklärt, wie man Wahrscheinlichkeiten mit Baumdiagrammen und den Pfadregeln berechnen kann.

Kombinatorik

Kommt man mit den oben beschriebenen Verfahren nicht mehr weiter, muss man auf die Zählprinzipien der Kombinatorik zurückgreifen, mit denen man auch große Mengen systematisch abzählen kann.

Dieser Inhalt ist Bestandteil des Online-Kurses

Stochastik

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Diese Themen werden im Kurs behandelt:

[Bitte auf Kapitelüberschriften klicken, um Unterthemen anzuzeigen]

  • Beschreibende Statistik
    • Einführung
    • Klassen
    • Mittelwert, Median und Modus
    • Varianz und Standardabweichung
    • Darstellung von statistischen Daten
  • Wahrscheinlichkeit
    • Zufallsexperiment
    • Wahrscheinlichkeitsraum
    • Laplace-Experiment
    • Kombinatorik
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit
    • Definition und Beispiele
    • Satz von Bayes
    • Unabhängigkeit
  • Zufallsgrößen
    • Definition Zufallsgröße
    • Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktion
    • Verteilungsfunktion
    • Erwartungswert einer Zufallsgröße
    • Varianz einer Zufallsgröße
  • Binomialverteilung
    • Bernoulli-Kette
    • Formel von Bernoulli
    • Erwartungswert und Varianz
    • Sigma-Regeln
  • Normalverteilung
    • Dichtefunktion der Normalverteilung
    • Verteilungsfunktion der Normalverteilung
    • Näherung für die Binomialverteilung
    • Zentraler Grenzwertsatz
  • Beurteilende Statistik
    • Einführung beurteilende Statistik
    • Signifikanztest
    • Gütefunktion und Operationscharakteristik
    • Konfidenzintervalle
  • 29
  • 11
  • 106
  • 35