Matrizen
Ganz einfach ausgedrückt versteht man in der Mathematik unter einer Matrix eine rechteckige Anordnung mathematischer Objekte. Wir benutzen sie meist dazu, um lineare Abbildungen darzustellen und lineare Gleichungssysteme zu lösen.
Merke
Eine Zahlentabelle
$ A= \begin{pmatrix}
a_{11} & a_{12} & a_{13} & \ldots & a_{1n} \\
a_{21} & a_{22} & a_{23} & \ldots & a_{2n} \\
a_{31} & a_{32} & a_{33} & \ldots & a_{3n} \\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
a_{m1} & a_{m2} & a_{m3} & \ldots & a_{mn} \end{pmatrix}$
heißt Matrix A mit m Zeilen und n Spalten oder kurz $m \times n$-Matrix. Die Einträge einer Matrix können über ihre Indizes eindeutig zugeordnet werden. Der Eintrag $a_{54}$ findet sich in der 5. Zeile und 4. Spalte der Matrix A. Bei der Bezeichnung können wir uns merken, dass Zeilen zuerst und Spalten später genannt werden.
Wenn eine Matrix ebenso viele Zeilen wie Spalten besitzt, wenn also m = n gilt, so heißt sie quadratisch.
Auch Vektoren sind Matrizen!
So kann man einen Vektor wie $\vec{x} = \begin{pmatrix} 2\\3\\1 \end{pmatrix}$ als $ 3 \times 1$ - Matrix auffassen, die nur aus einer Spalte besteht.
Ebenso könnten wir die Koordinaten eines Punktes im Dreidimensionalen, z.B. $P(2|4|0)$, als Zeilenvektor $\vec{p}=\begin{pmatrix} 2 & 4 & 0 \end{pmatrix}$ und damit als eine $1 \times 3$ - Matrix schreiben.
Weitere interessante Inhalte zum Thema
-
Diskrete Bahnradien
Vielleicht ist für Sie auch das Thema Diskrete Bahnradien (Atommodelle) aus unserem Online-Kurs Atomphysik und Kernphysik interessant.
-
Lineare Gleichungssysteme
Vielleicht ist für Sie auch das Thema Lineare Gleichungssysteme aus unserem Online-Kurs Analytische Geometrie / Lineare Algebra (Agla) interessant.